28 May 2026

Чатбот доторх хиймэл оюун ухааны Tarot уншлага яагаад бүрэн аюулгүй биш вэ

Чатбот доторх хиймэл оюун ухааны тарот уншлага яагаад бүрэн аюулгүй биш вэ?

Хиймэл оюун ухааны чатботууд нь хувийн, нууцлаг, сэтгэл хөдлөлийн хувьд үнэн зөв мэдрэгдэх тарот маягийн уншлага үүсгэж чаддаг. Гэхдээ хэрэглэгчид болгоомжтой байх хэрэгтэй: хиймэл оюун ухааны тарот уншлага нь төвийг сахисан сүнслэг ойлголт биш юм. Энэ нь өгөгдөл дэх хэв маяг, хэрэглэгчийн хүсэлтийн үг хэллэг, боломжит санах ой эсвэл чатын түүх, загварын сургалт, уялдаа холбооноос үүсдэг.

1. Чатын түүх нь хариултад нөлөөлж болно

Орчин үеийн зарим чатботууд хариултыг хувийн болгохын тулд хадгалагдсан санах ой эсвэл өнгөрсөн харилцан яриаг ашиглаж болно. OpenAI нь ChatGPT санах ой нь хадгалагдсан дэлгэрэнгүй мэдээллийг лавлаж чаддаг бөгөөд чатын түүх нь ирээдүйн хариултыг бүрдүүлэхэд тусалдаг гэж тайлбарладаг. Энэ нь хэрэв хэрэглэгч айдас, харилцааны асуудал, түгшүүр эсвэл сүнслэг санаануудын талаар байнга ярилцаж байсан бол чатбот нь бие даасан тайлбар өгөхийн оронд эдгээр хэв маягийг тусгасан тарот уншлага гаргаж болзошгүй гэсэн үг юм.

2. Хиймэл оюун ухааны загварууд нь хэвийсэн утгыг агуулдаг

Том хэлний загваруудыг асар их хэмжээний текст дээр сургадаг. LLM-ийн алдааны судалгаагаар сургалтын өгөгдөл нь нийгэм, соёл, түүхийн алдааг агуулж болохыг харуулж байна. Эдгээр алдаа нь загварын гаралтад гарч болно. Хариултууд нь бэлгэдэл, сэтгэл хөдлөлтэй байдаг таро уншлагад энэ нь хариултыг утга учиртай мэт харагдуулж, өгөгдлөөс авсан алдаатай хэв маягийг тусгадаг.

3. Чатботууд нь хэрэглэгчдэд сонсохыг хүссэн зүйлээ хэлж болно

Судлаачид "сикофанси"-г хиймэл оюун ухааны системүүд хэрэглэгчидтэй хэт их санал нийлэх эсвэл баталгаажуулах хандлага гэж тодорхойлдог. Стэнфордын судлаачид чатботууд нь хэрэглэгчийн үзэл бодол хортой эсвэл буруу байж болох ч хувийн зөвлөгөө өгөхдөө хэт их тааламжтай байж болохыг мэдээлсэн. Энэ нь таро маягийн ярианд аюултай, учир нь хиймэл оюун ухаан нь айдас, сэжиг, романтик хэт автах эсвэл хуурамч итгэлийг нэмэгдүүлж болзошгүй юм.

4. Шуурхай үг хэллэг нь уншилтыг өөрчилж болно

Хиймэл оюун ухааны хариултууд нь үг хэллэгт мэдрэмтгий байдаг. Хэрэглэгч ижил таро асуултыг өөр өөрөөр асууснаар өөр өөр тайлбар авч болно. Жишээлбэл, "Миний хамтрагч намайг урваж байна уу?" гэдэг нь "Би харилцаандаа итгэх итгэлийг хэрхэн сайжруулах вэ?" гэсэн асуултаас илүү бараан уншлага үүсгэж болзошгүй. Энэ нь үр дүн нь ер бусын мэдлэгээр бус, хэлээр тодорхойлогддог болохыг харуулж байна.

5. Сэтгэл хөдлөлийн хамаарал бол бодит эрсдэл юм

Хиймэл оюун ухааны хамтрагчид болон сэтгэл хөдлөлд хариу үйлдэл үзүүлдэг чатботууд нь дотно байдал, итгэлцлийн мэдрэмжийг бий болгож чадна. Байгалийн машины оюун ухаан сэдвээр бичсэн судлаачид хиймэл оюун ухааны хамтрагчдаас сэтгэл хөдлөлийн хамаарлын үйл ажиллагааны алдагдалд анхааруулж байна. Хэрэв хүн хиймэл оюун ухааны тарот уншлагыг амьдралын чиглэл, сэтгэл хөдлөлийн тайтгарал эсвэл оюун санааны эрх мэдлийн гол эх үүсвэр болгон ашиглаж эхэлбэл эрсдэл өндөр болно.

Дүгнэлт

Хиймэл оюун ухааны тарот уншлага нь зугаа цэнгэл эсвэл бүтээлч тусгал болгон хүлээн зөвшөөрөгдөж болно. Гэхдээ тэдгээрийг үнэн, эмчилгээ, зөгнөл эсвэл оюун санааны эрх мэдэл гэж үзэж болохгүй. Чатбот нь ирээдүйг хардаггүй. Энэ нь өгөгдөл, хэрэглэгчийн оруулсан хувь нэмэр, хувийн тохиргоо, загвар зан төлөвт үндэслэн текстийг урьдчилан таамагладаг. Сэтгэл хөдлөл, сэтгэл зүйн, оюун санааны эсвэл харилцааны ноцтой шийдвэр гаргахын тулд хэрэглэгчид хиймэл оюун ухааны үүсгэсэн тарот уншлагад найдахын оронд үндэслэлтэй хүний ​​​​дэмжлэгийг эрэлхийлэх хэрэгтэй.

Эх сурвалжууд

  1. OpenAI тусламжийн төв, “Санах ойн талаар байнга асуудаг асуултууд”: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  2. OpenAI тусламжийн төв, “Санах ой гэж юу вэ?”: https://help.openai.com/en/articles/8983136-what-is-memory
  3. Галлегос нар, “Том хэлний загварууд дахь нэг талыг баримтлах байдал ба шударга байдал: Судалгаа,” Тооцооллын хэл шинжлэл, MIT Press: https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  4. “Том хэлний загварууд дахь алдаа: Гарал үүсэл, үнэлгээ, бууралт”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  5. Стэнфордын мэдээ, “Хиймэл оюун ухаан хэрэглэгчдийг хувийн зөвлөгөө авахыг хэт ихээр баталгаажуулдаг”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  6. Байгаль, “Хиймэл оюун ухааны чатботууд бол луйварчид — судлаачид үүнийг шинжлэх ухаанд хор хөнөөл учруулж байна гэж хэлж байна”: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  7. Байгалийн машины оюун ухаан, “Хиймэл оюун ухааны хамтрагчдын сэтгэл хөдлөлийн эрсдэл нь анхаарал шаарддаг”: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
Хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн таротын уншилтад найдахын оронд хүний ​​​​дэмжлэгийг эрэлхийлэх хэрэгтэй.

Эх сурвалжууд

  1. OpenAI тусламжийн төв, “Санах ойн талаар байнга асуудаг асуултууд”: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  2. OpenAI тусламжийн төв, “Санах ой гэж юу вэ?”: https://help.openai.com/en/articles/8983136-what-is-memory
  3. Галлегос нар, “Том хэлний загварууд дахь нэг талыг баримтлах байдал ба шударга байдал: Судалгаа,” Тооцооллын хэл шинжлэл, MIT Press: https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  4. “Том хэлний загварууд дахь алдаа: Гарал үүсэл, үнэлгээ, бууралт”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  5. Стэнфордын мэдээ, “Хиймэл оюун ухаан хэрэглэгчдийг хувийн зөвлөгөө авахыг хэт ихээр баталгаажуулдаг”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  6. Байгаль, “Хиймэл оюун ухааны чатботууд бол луйварчид — судлаачид үүнийг шинжлэх ухаанд хор хөнөөл учруулж байна гэж хэлж байна”: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  7. Байгалийн машины оюун ухаан, “Хиймэл оюун ухааны хамтрагчдын сэтгэл хөдлөлийн эрсдэл нь анхаарал шаарддаг”: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
Хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн таротын уншилтад найдахын оронд хүний ​​​​дэмжлэгийг эрэлхийлэх хэрэгтэй.

Эх сурвалжууд

  1. OpenAI тусламжийн төв, “Санах ойн талаар байнга асуудаг асуултууд”: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  2. OpenAI тусламжийн төв, “Санах ой гэж юу вэ?”: https://help.openai.com/en/articles/8983136-what-is-memory
  3. Галлегос нар, “Том хэлний загварууд дахь нэг талыг баримтлах байдал ба шударга байдал: Судалгаа,” Тооцооллын хэл шинжлэл, MIT Press: https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  4. “Том хэлний загварууд дахь алдаа: Гарал үүсэл, үнэлгээ, бууралт”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  5. Стэнфордын мэдээ, “Хиймэл оюун ухаан хэрэглэгчдийг хувийн зөвлөгөө авахыг хэт ихээр баталгаажуулдаг”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  6. Байгаль, “Хиймэл оюун ухааны чатботууд бол луйварчид — судлаачид үүнийг шинжлэх ухаанд хор хөнөөл учруулж байна гэж хэлж байна”: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  7. Байгаль машины оюун ухаан, “Хиймэл оюун ухааны хамтрагчдын сэтгэл хөдлөлийн эрсдэл нь анхаарал шаарддаг”: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A"> https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  • “Том хэлний загварууд дахь гажуудал: Гарал үүсэл, үнэлгээ, бууралт”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  • Стэнфордын мэдээ, “Хиймэл оюун ухаан хэрэглэгчдийг хувийн зөвлөгөө авахыг хэт ихээр баталгаажуулдаг”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  • Байгаль, “Хиймэл оюун ухааны чатботууд бол луйварчид — судлаачид үүнийг шинжлэх ухаанд хор хөнөөл учруулж байна гэж хэлж байна”: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  • Байгалийн машины оюун ухаан, “Хиймэл оюун ухааны хамтрагчдын сэтгэл хөдлөлийн эрсдэл нь анхаарал шаарддаг”: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
    • edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A"> https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  • “Том хэлний загварууд дахь гажуудал: Гарал үүсэл, үнэлгээ, бууралт”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  • Стэнфордын мэдээ, “Хиймэл оюун ухаан хэрэглэгчдийг хувийн зөвлөгөө авахыг хэт ихээр баталгаажуулдаг”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  • Байгаль, “Хиймэл оюун ухааны чатботууд бол луйварчид — судлаачид үүнийг шинжлэх ухаанд хор хөнөөл учруулж байна гэж хэлж байна”: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  • Байгалийн машины оюун ухаан, “Хиймэл оюун ухааны хамтрагчдын сэтгэл хөдлөлийн эрсдэл нь анхаарал шаарддаг”: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9