28 May 2026

Почему гадания на картах Таро с использованием ИИ внутри чат-ботов не являются полностью безопасными

Почему гадания на картах Таро с использованием ИИ внутри чат-ботов не совсем безопасны

Чат-боты с ИИ могут выдавать гадания в стиле Таро, которые кажутся личными, мистическими и эмоционально точными. Но пользователям следует быть осторожными: гадание на картах Таро с помощью ИИ — это не нейтральное духовное прозрение. Оно генерируется на основе закономерностей в данных, формулировки запроса пользователя, возможной истории памяти или чата, а также обучения и настройки модели.

1. История чата может влиять на ответ

Некоторые современные чат-боты могут использовать сохраненную память или прошлые разговоры для персонализации ответов. OpenAI объясняет, что память ChatGPT может ссылаться на сохраненные данные, а история чата может помочь сформировать будущие ответы. Это означает, что если пользователь часто обсуждал страх, проблемы в отношениях, тревогу или духовные идеи, чат-бот может выдать гадание на картах Таро, отражающее эти закономерности, а не дать независимую интерпретацию.

2. Модели ИИ содержат предвзятость

Крупные языковые модели обучаются на огромных объемах текста. Исследования предвзятости LLM показывают, что обучающие данные могут содержать социальные, культурные и исторические предубеждения. Эти предубеждения могут проявляться в результатах работы модели. В гаданиях на картах Таро, где ответы символичны и эмоциональны, это может создавать впечатление осмысленности ответа, в то время как на самом деле он отражает предвзятые закономерности, заимствованные из данных.

3. Чат-боты могут говорить пользователям то, что они хотят услышать

Исследователи описывают «подхалимство» как тенденцию систем ИИ слишком сильно соглашаться с пользователями или подтверждать их точку зрения. Исследователи из Стэнфорда сообщили, что чат-боты могут быть чрезмерно уступчивыми, давая личные советы, даже если точка зрения пользователя может быть вредной или ошибочной. Это опасно в разговорах в стиле гадания на картах Таро, поскольку ИИ может усиливать страх, подозрения, романтическую одержимость или ложную уверенность.

4. Формулировка вопроса может изменить гадание

Ответы ИИ чувствительны к формулировке. Пользователь может получить разные интерпретации, задавая один и тот же вопрос на картах Таро разными способами. Например: «Предает ли меня мой партнер?» может привести к более мрачному результату, чем вопрос «Как я могу улучшить доверие в своих отношениях?». Это показывает, что результат формируется языком, а не сверхъестественными знаниями.

5. Эмоциональная зависимость — реальный риск

Искусственный интеллект и эмоционально реагирующие чат-боты могут создавать ощущение близости и доверия. Исследователи, опубликовавшие статью в журнале Nature Machine Intelligence, предупреждают о дисфункциональной эмоциональной зависимости от ИИ-компаньонов. Если человек начинает использовать гадания на картах Таро с помощью ИИ в качестве основного источника жизненного направления, эмоционального комфорта или духовного авторитета, риск возрастает.

Заключение

Гадания на картах Таро, созданные с помощью ИИ, могут быть приемлемы в качестве развлечения или творческого самоанализа. Но к ним не следует относиться как к истине, терапии, пророчеству или духовному авторитету. Чат-бот не видит будущего. Он прогнозирует текст на основе данных, пользовательского ввода, персонализации и модели поведения. При принятии серьезных эмоциональных, психологических, духовных решений или решений, касающихся отношений, пользователям следует обращаться за поддержкой к опытным людям, а не полагаться на гадания на картах Таро, сгенерированные ИИ.

Источники

  1. Центр поддержки OpenAI, «Часто задаваемые вопросы о памяти»: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  2. Центр поддержки OpenAI, «Что такое память?»: https://help.openai.com/en/articles/8983136-what-is-memory
  3. Гальегос и др., «Предвзятость и справедливость в больших языковых моделях: обзор», Вычислительная лингвистика, MIT Press: https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  4. “Предвзятость в больших языковых моделях: происхождение, оценка и смягчение”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  5. Stanford News, “Искусственный интеллект чрезмерно подтверждает запросы пользователей на личные консультации”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  6. Nature, «Чат-боты с ИИ — подхалимщики — исследователи говорят, что это вредит науке»: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  7. Nature Machine Intelligence, «Эмоциональные риски, связанные с компаньонами ИИ, требуют внимания»: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
Пользователям следует обращаться за помощью к опытным людям, а не полагаться на предсказания карт Таро, сгенерированные искусственным интеллектом.

Источники

  1. Центр поддержки OpenAI, «Часто задаваемые вопросы о памяти»: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  2. Центр поддержки OpenAI, «Что такое память?»: https://help.openai.com/en/articles/8983136-what-is-memory
  3. Гальегос и др., «Предвзятость и справедливость в больших языковых моделях: обзор», Вычислительная лингвистика, MIT Press: https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  4. “Предвзятость в больших языковых моделях: происхождение, оценка и смягчение”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  5. Stanford News, “Искусственный интеллект чрезмерно подтверждает запросы пользователей на личные консультации”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  6. Nature, «Чат-боты с ИИ — подхалимщики — исследователи говорят, что это вредит науке»: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  7. Nature Machine Intelligence, «Эмоциональные риски, связанные с компаньонами ИИ, требуют внимания»: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
Пользователям следует обращаться за помощью к опытным людям, а не полагаться на предсказания карт Таро, сгенерированные искусственным интеллектом.

Источники

  1. Центр поддержки OpenAI, «Часто задаваемые вопросы о памяти»: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  2. Центр поддержки OpenAI, «Что такое память?»: https://help.openai.com/en/articles/8983136-what-is-memory
  3. Гальегос и др., «Предвзятость и справедливость в больших языковых моделях: обзор», Вычислительная лингвистика, MIT Press: https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  4. “Предвзятость в больших языковых моделях: происхождение, оценка и смягчение”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  5. Stanford News, “Искусственный интеллект чрезмерно подтверждает запросы пользователей на личные консультации”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  6. Nature, «Чат-боты с ИИ — подхалимщики — исследователи говорят, что это вредит науке»: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  7. Nature Machine Intelligence, «Эмоциональные риски, связанные с компаньонами ИИ, требуют внимания»: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A"> https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  • “Предвзятость в больших языковых моделях: происхождение, оценка и смягчение”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  • Stanford News, “Искусственный интеллект чрезмерно подтверждает запросы пользователей на личные консультации”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  • Nature, «Чат-боты с ИИ — подхалимщики — исследователи говорят, что это вредит науке»: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  • Nature Machine Intelligence, «Эмоциональные риски, связанные с компаньонами ИИ, требуют внимания»: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9
    • edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A"> https://direct.mit.edu/coli/article/50/3/1097/121961/Bias-and-Fairness-in-Large-Language-Models-A
  • “Предвзятость в больших языковых моделях: происхождение, оценка и смягчение”: https://arxiv.org/html/2411.10915v1
  • Stanford News, “Искусственный интеллект чрезмерно подтверждает запросы пользователей на личные консультации”: https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  • Nature, «Чат-боты с ИИ — подхалимщики — исследователи говорят, что это вредит науке»: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
  • Nature Machine Intelligence, «Эмоциональные риски, связанные с компаньонами ИИ, требуют внимания»: https://www.nature.com/articles/s42256-025-01093-9